招聘区域：

工作职责：

- 设计、开发并优化车货匹配与调度算法（如强化学习、多目标优化、整数规划等），追求成本最优、时效高效、体验友好。
- 构建动态定价机制，结合实时供需、历史数据与竞争行情，通过数据建模与仿真验证定价算法的有效性。
- 挖掘物流网络核心痛点，基于数据驱动构建智能决策系统，对算法效果进行指标评估与持续迭代。
- 跟踪行业前沿技术，如强化学习、时空预测模型，并探索其在调度与定价场景中的创新应用。
- 与产品、工程、运营团队紧密协作，推动算法在真实业务中的落地与持续优化。
- 编写清晰的技术文档、模型报告与数据分析，支撑跨团队沟通与管理决策。

任职资格：

- 硕士及以上学历，运筹学、人工智能、计算机、数学或相关专业背景；3 年以上运筹优化或机器学习算法工程经验。
- 精通至少一门编程语言（Python、Java等），熟悉主流 ML 框架如 PyTorch 或 TensorFlow，以及优化求解器（如 Gurobi、CPLEX）。
- 掌握混合整数规划、动态规划、强化学习（特别是多目标优化、时空预测等方向）。
- 有物流、出行、外卖、供应链领域调度或定价系统开发经验者优先。
- 有大规模分布式系统或实时决策系统的开发经验，并具备显著项目成果者优先（如成本节约、效率提升、系统优化等）。
- 优秀的业务理解能力，能够快速抽象问题、模型构建与算法迭代；具备系统性解决问题能力和抗压能力。
- 优秀的沟通协作能力及文档编写能力，能够推动算法在业务中的落地与优化。